计算原理

一般情况下，番剧的单集播放量会随着集数的增加而减少，一步番剧播放量减少越剧烈，则说明该番观众中途弃坑人数较多，番剧可能剧情乏味或中途崩坏。我采集了B追番人数在前150名的番剧的播放数据，将集数扩大后与单集播放量进行最小二乘法拟合，以得到直线的斜率为依据进行排名。排行榜视频传到了B站：http://www.bilibili.com/video/av13742689/。 由于B站部分番剧采用分P分集的方式，无法获取到具体数据，故在本榜单中略去。

完整榜单

采集计算代码

使用方法：保存为py脚本，在B站得到番番剧ID后执行python demo.py 番剧ID，得到的数据会存放在CSV文件中。如果报错或得到的数据极小，那么该番局可能采用了分P分集方式，无法获得最终结果。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import sys
import json
import csv
import codecs
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
r = requests.get('https://bangumi.bilibili.com/jsonp/seasoninfo/'+str(sys.argv[1])+'.ver?callback=seasonListCallback&jsonp=jsonp&_=1503473663364')
j= r.text[19:-2]
js=json.loads(j)
av_list=[]
view_list=[]
def get_view(av):
    r = requests.get('http://api.bilibili.com/archive_stat/stat?aid='+str(av))
    r_js=json.loads(r.text)
    return int(r_js['data']['view'])
for id in js['result']['episodes']:
    av_list.append(id['av_id'])
    view_list.append(get_view(id['av_id']))
#get x average
x_num=float(len(av_list))
i=1
x_average=0
for ii in av_list:
    x_average = x_average+(i/x_num)
    i=i+1
x_average=x_average*view_list[-1]
#get y average
y_average=0
for ii in view_list:
    y_average = y_average+(ii/x_num)
# get b aboves
count=0.0
i=1
for ii in view_list:
    count = count+ii*i*view_list[-1]
    i=i+1
b_above = count-(x_num*x_average*y_average)
#get b_down
b_down=0.0
i=1
for ii in av_list:
    b_down=b_down+i*view_list[-1]*i*view_list[-1]
    i=i+1
b_down = b_down - x_num*x_average*x_average
#get rank
rank = b_above/b_down
with open('2.csv', 'ab+') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile)
    csvfile.write(codecs.BOM_UTF8)
    spamwriter.writerow([js['result']['bangumi_title'], js['result']['danmaku_count'], rank*100])
print js['result']['bangumi_title']+"   "+str(rank*100)